Probabilité conditionelle
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Question 1 |
Soit X une variable aléatoire qui suit une loi binomiale B(10;0,2). Déterminer la probabilité que P(X>4) (arrondie à 10^{-3})
A | 0,201 |
B | 0,088 |
C | 0,033 |
D | 0,967 |
Explication pour la question 1:
A la calculatrice, on calcule la probabilité avec 1-BinominalCD(4,10,0.2). Car P(X>4)=1-P(X\leqslant 4) (voir p259 du manuel)
Question 2 |
Soient A et B deux événements d'une expérience aléatoire telle que P(A)=0,2 et P_A(B)=0,15. Alors :
A | P(A\cap B)=1,333333..... |
B | P(A\cap B)=0,03 |
C | P(A\cap B)=0,75 |
D | P(A\cap B)=1 |
Explication pour la question 2:
(cf propriété 5) P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)=0,2\times 0,15= 0,03
Question 3 |
Soit X une variable aléatoire qui suit une loi binomiale B(10;0,2), alors :
A | E(X)=0,2 |
B | E(X)=10 |
C | E(X)=5 |
D | E(X)=2 |
Explication pour la question 3:
(cf propriété 1) E(X)=np=10\times 0,2=2
Question 4 |
Une entreprise spécialisée dans la fabrication de confitures fait appel à des producteurs locaux. À la livraison, l’entreprise
effectue un contrôle qualité à l’issue duquel les fruits sont sélectionnés ou non pour la préparation des confitures.
Une étude statistique a établi que :
22 % des fruits livrés sont issus de l’agriculture biologique ;
parmi les fruits issus de l’agriculture biologique, 95 % sont sélectionnés pour la préparation des confitures ;
parmi les fruits non issus de l’agriculture biologique, 90 % sont sélectionnés pour la préparation des confitures.
-
On note B l'événement : Les fruits livrés sont issue de l'agriculture biologique.
-
On note C l'événement : Les fruits livrés sont sélectionnés pour la préparation des confitures.
A | P_{\overline{B}}(C)=0,95 |
B | P_{\overline{B}}(C)=0,198 |
C | P_{\overline{B}}(C)=0,209 |
D | P_{\overline{B}}(C)=0,9 |
Explication pour la question 4:
La réponse est dans l'énoncé : "parmi les fruits non issus de l’agriculture biologique, 90 % sont sélectionnés pour la préparation des confitures."
Question 5 |
Soit X une variable aléatoire qui suit une loi binomiale B(10;0,2). Déterminer la probabilité que P(X\leqslant 4) (arrondie à 10^{-3})
A | 0,033 |
B | 0,967 |
C | 0,201 |
D | 0,088 |
Explication pour la question 5:
A la calculatrice, on calcule la probabilité avec BinominalCD(4,10,0.2) (voir p259 du manuel)
Question 6 |
Une entreprise spécialisée dans la fabrication de confitures fait appel à des producteurs locaux. À la livraison, l’entreprise
effectue un contrôle qualité à l’issue duquel les fruits sont sélectionnés ou non pour la préparation des confitures.
Une étude statistique a établi que :
22 % des fruits livrés sont issus de l’agriculture biologique ;
parmi les fruits issus de l’agriculture biologique, 95 % sont sélectionnés pour la préparation des confitures ;
parmi les fruits non issus de l’agriculture biologique, 90 % sont sélectionnés pour la préparation des confitures.
-
On note B l'événement : Les fruits livrés sont issue de l'agriculture biologique.
-
On note C l'événement : Les fruits livrés sont sélectionnés pour la préparation des confitures.
A | P(B \cap C)=0,198 |
B | (B \cap C)=0,95 |
C | P(B \cap C)=0,209 |
D | P(B \cap C)=0,9 |
Explication pour la question 6:
P(B \cap C)=P(B)\times P_B(C)=0,22\times 0,95=0,209
Question 7 |
Soient A et B deux événements d'une expérience aléatoire telle que P(A)=0,2 et P(A\cap B)=0,15. Alors :
A | P_A(B)=1 |
B | P_A(B)=1,3333333..... |
C | P_A(B)=0,25 |
D | P_A(B)=0,75 |
Explication pour la question 7:
(cf définition 11) P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}=\dfrac{0,15}{0,2}=0,75
Question 8 |
Soit X une variable aléatoire qui suit une loi binomiale B(10;0,2). Déterminer la probabilité que P(X=3) (arrondie à 10^{-3})
A | 0,967 |
B | 0,201 |
C | 0,088 |
D | 0,033 |
Explication pour la question 8:
A la calculatrice, on calcule la probabilité avec BinominalPD(3,10,0.2) (voir p259 du manuel)
Question 9 |
A | P(D)=0,98 |
B | P(D)=0,05 |
C | P(D)=0,236 |
D | P(D)=0,123 |
Explication pour la question 9:
D\cap T et D\cap \overline{T} sont disjoints. D'après la formule des probabilités totales, P(D)=P(T \cap D)+P(\overline{T} \cap D)=P(T)P_T(D)+P({\overline{T}})P_{\overline{T}}(D)=0,8\times 0,05 + 0,2 \times 0,98=0,236 . (cf propriété 6 et 5 + exemple 9)
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